AI 기반 자동화 트렌드

더 이상 코딩이 필요 없습니다 PLC 프로그래밍? 현대 산업의 폭발적인 AI 기술이 맞춤형 자동화의 미래를 다시 쓰고 있습니다.

맞춤형 자동화 업계에 종사하는 우리는 가장 큰 골칫거리가 설계나 조립이 아니라 프로그래밍과 디버깅이라는 것을 잘 알고 있습니다. 고객이 오늘 공작물 크기 변경을 요청하거나 내일 공정 매개변수를 변경하면 전체 PLC 프로그램을 처음부터 다시 작성해야 합니다. 지난달 산업 박람회에서 지멘스 부스는 엄청난 인파로 북적였습니다. 엔지니어들이 컴퓨터에 "EMB 조립 라인의 비상 정지 로직을 작성하세요"라고 명령하자 시스템이 즉시 PLC 코드를 생성하여 현장 디버깅 시간을 30% 단축했습니다! 이 광경을 본 많은 베테랑 엔지니어들은 "이제 밤늦게까지 프로그램을 다시 작성하던 일이 끝났구나"라고 감탄했습니다.’

매개변수 추측부터 AI 자동 튜닝까지: 저항 용접 공정이 가장 먼저 중단됩니다.

가져가다 저항 용접어, 저희의 전문 분야입니다. 이전에는 숙련된 기술자가 작업물을 교체할 때 경험에 따라 전류 및 전압 매개변수를 세 번에서 다섯 번 정도 시험해야 했습니다. 이제 AI 시스템은 요구 사항을 즉시 파악합니다.

• 시각적 인식 + 공정 라이브러리: 카메라가 용접 이음매 형상을 스캔하면 AI가 데이터베이스에 저장된 500개 이상의 공정 솔루션과 자동으로 매칭하여 용접기의 플래시 지속 시간과 상향 압력을 즉시 계산합니다. 결함률은 8%에서 0.3%로 급감했습니다.
• 동적 오류 수정: 자동차 섀시 용접 라인에 AI를 구현하면 열 변형으로 인한 용접 정렬 불량이 실시간으로 보정됩니다. 마치 용접 건에 내비게이션 시스템을 장착한 것과 같아서 건을 재교정하기 위해 기계를 가동 중지할 필요가 없습니다.
• 기존 장비 업그레이드: 장쑤성의 한 농업 기계 공장은 기존 맞대기 용접기에 AI 모듈을 추가했습니다. 하드웨어 교체 없이도 생산 용량은 40% 증가했고, 전기 요금은 15% 감소했습니다.

저항 용접과 AI가 결합하면 미래에는 어떤 새로운 기술이 나올까요?

솔직히 말해서, 현재 AI 응용 분야는 아직 시작 단계에 불과합니다. 2년 안에 저항 용접은 다음과 같이 발전할 것입니다.

• 재료 적응형 용접: AI가 분광학을 통해 강 성분을 분석하여 용접 파형을 자동으로 전환한다고 믿으시나요? 고탄소강용 펄스 전류, 알루미늄 합금용 중주파 튜닝—더 이상 엔지니어가 직접 용접 파형을 뒤집을 필요가 없습니다.;
• 디지털 트윈 시뮬레이션: 용접 전 가상 워크숍을 실행합니다. AI는 다양한 압력 하에서 비드 형성을 시뮬레이션하고, 3년 후 발생할 수 있는 피로 균열까지 예측합니다.
• 여러 대의 로봇이 함께 움직이는 댄스: 로봇 한 대가 본체를 용접하는 동안 두 명의 보조 로봇이 모서리를 작업합니다. AI는 마치 왈츠처럼 로봇의 움직임을 설계하여 0.01mm 단위의 용접 지점 정밀도를 구현합니다.
• 지능형 에너지 관리: 전력망 전압 변동 시 AI가 용접 시간을 자동으로 조절하여 회로 차단기를 작동시키지 않고도 품질을 유지합니다. 이 기술을 사용한 한 전기차 제조업체는 월 전기 요금을 2만 위안 이상 절감한 것으로 알려졌습니다.

PLC 프로그래밍, 채팅 시대로 진입, 중소 규모 공장에도 적용 가능

지멘스가 새롭게 출시한 Industrial Copilot은 대화형 상호작용 수준에 대한 프로그래밍 장벽을 낮춰줍니다. 엔지니어가 요구 사항을 자연어로 설명하면(예: "컨베이어 속도가 1m/s를 초과하면 비상 정지를 활성화합니다"), 시스템은 로직을 검증하는 동시에 ST 코드를 자동으로 생성합니다. 중소기업에게 이는 획기적인 변화입니다.

• 3일 → 3시간: 엔지니어 3명이 3일 걸려 수정했던 내용이 이제는 AI를 통해 30분 만에 초안을 생성하고, 몇 번의 마우스 클릭만으로 바로 사용할 수 있습니다.
• 신규 직원도 쉽게 익힐 수 있습니다. 저장성 부품 공장에서 최근 졸업한 직원은 AI 보조원을 사용해 단 1주일 만에 로봇 작업 공간을 프로그래밍했습니다. 이 작업은 전통적으로 숙련된 기술자가 필요했습니다.;
• 레거시 프로젝트 유지 관리가 더 이상 골치 아픈 일이 아닙니다. 클라이언트가 요구 사항을 변경하면 AI가 자동으로 기존 코드에서 관련 논리를 식별하여 의도치 않은 연쇄 반응을 방지합니다.

상사를 위한 솔직한 조언: 지금 시작하기에는 너무 늦지 않았습니다.

AI를 첨단 기술의 미스터리로 생각하지 마세요. 저항 용접 매개변수까지 계산해 줄 수 있습니다. 내년부터 생산 라인 최적화에 AI를 활용하지 않는 공장들은 사실상 도태될지도 모릅니다.

• 작게 시작하세요. 전체 라인을 바로 개편하려고 하지 마세요. AI 모듈 점검에 수천 달러를 투자하거나 AI 프로그래밍 도우미를 사용해 보세요. 즉각적인 효과를 볼 수 있습니다.
• 오래된 장비를 서둘러 폐기하지 마세요. 기존 장비 80%는 센서를 추가하고 AI 플랫폼에 연결하여 업그레이드할 수 있으며, 비용은 새 장비 비용의 일부에 불과합니다.
• 인재에 대한 걱정이신가요? 문제없습니다. 오늘날의 AI 도구는 생각보다 간단합니다. Excel을 아는 사람이라면 누구나 이틀 만에 마스터할 수 있습니다. 저희 베테랑 기술자들은 최소한의 교육만으로도 AI 운영자가 될 수 있습니다.

결론: AI는 경험 중심에서 데이터 중심 접근 방식으로 전환함으로써 비표준 자동화의 골칫거리를 안정적인 운영으로 바꾸고 있습니다. 내년 산업 박람회에서는 AI 설계와 로봇 조립을 결합한 완전 자동화 생산 라인을 볼 수도 있겠지만, 현재로서는 PLC가 명령을 이해하도록 하는 것만으로도 충분히 앞서 나갈 수 있습니다.